Üz məlumatları unikal və əvəzedilməz olan vətəndaş məxfilik məlumatlarına aiddir.Kibertəhlükəsizlik Qanunu, Məlumat Təhlükəsizliyi Qanunu və Şəxsi Məlumat Təhlükəsizliyi Standartları daxil olmaqla üç əsas milli qaydanın hamısı belə məlumat və məxfilik üçün idarəetmə qaydalarını əhatə edir.
Qeyri-kommersiya təşkilatı olaraq məktəblər bütün kampusda üz tanıma proqramları quraraq müəllim və tələbələrə yüksək keyfiyyətli xidmətlər təqdim edirlər.Ona görə də sifətin tanınması texnologiyasının tətbiqi prosesində şəxsi məxfiliyin qorunmasını və məlumat təhlükəsizliyinin qurulmasını gücləndirmək lazımdır.
Ən rahat, sürətli və effektiv unikal şəxsiyyət mühiti kimi sifətin tanınması kampus öyrənmə və həyatın müxtəlif ssenarilərində tətbiq edilmişdir.Bununla belə, müxtəlif tətbiqlərdə üz məlumatlarının nizamsız şəkildə toplanması və qurulması da baş verib.
Bu əsasda məktəblər üz məlumatlarına əsaslanan təhlükəsizlik imkanları ilə vahid platforma qurmalıdırlar.sifət məlumatlarının nizamsız və xaotik toplanmasını vahid qaydada idarə etmək, təmin etmək üz məlumatlarının təhlükəsizliyi və müxtəlif üz tanıma biznes proqramlarının gücləndirilməsi.
Vahid üz platforması həlli
Hansı məsələlər var?
1. Kolleksiya və qarşılıqlı əlaqə
İlkin mərhələdə üz məlumatlarının səpələnmiş toplanması və paylaşma və qarşılıqlı fəaliyyətə nail ola bilməmək problemini həll edin.
2. Yerdə istifadəyə hazırdır
Tətbiqin çətin həyata keçirilməsi və məktəbə rahat xidmətlər göstərə bilməməsi problemini həll edin.
3. Məlumatların Mühafizəsi
Üz məlumatlarının aşağı təhlükəsizliyi və məxfiliyin kifayət qədər qorunması kimi məsələləri həll edin.
4.Paylaşılan səlahiyyət
Məlumat itkisinin izlənməsi və paylaşılan səlahiyyətlərə effektiv şəkildə nail ola bilməməsi problemini həll edin.
Vahid üz platforması
Problemi necə həll etmək olar?
1. Kolleksiya prosesi
Onlayn və oflayn, özünəxidmət və yardım kimi üçölçülü toplama üsullarını yaradın ki, bu da müəllimlərin və tələbələrin işləməsini rahat etsin.Toplama prosesi zamanı məxfiliyin qorunması müqaviləsinin imzalanmasını, təsvirin keyfiyyətinin yoxlanılmasını və qiymətləndirilməsini və şəxsi oxşarlığın özünü yoxlamasını qurun.
2. Saxlama prosesi
Şəkil sızmasının qarşısını almaq üçün server təsvir fayllarının şifrəli saxlanması, uzaqdan ehtiyat nüsxə metodunun qurulması, çox versiyalı üz xüsusiyyətləri dəyərlərinin füzyon çıxarılması, terminal xüsusiyyət dəyəri model yaddaşının tanınması.
3. Transmissiya rabitə əlaqəsi
Rabitə prosesi zamanı məlumatların təhlükəsizliyini artırmaq üçün məlumat rabitəsi üçün öz dəyər modelinin qəbul edilməsi.
4. Paylaşılan səlahiyyətləndirmə prosesi
Çox versiyalı xüsusiyyət dəyərlərinin açıq birləşməsi, təsvirin paylaşılması və itkilərin izlənməsi, paylaşma qaydasının qurulması, açıq təhlükəsizlik və itkilərin izlənməsi.
Shandong will Data Co., Ltd
1997-ci ildə yaradılmışdır
Siyahıya salınma vaxtı: 2015 (New Third Board fond kodu 833552)
Müəssisə Kvalifikasiyası: Milli Yüksək Texnologiya Müəssisəsi, İkiqat Proqram Təminatı Sertifikatlaşdırma Müəssisəsi, Məşhur Brend Müəssisəsi, Şandun Əyalətinin Ceyran Müəssisəsi, Şandun Əyalətinin Əla Proqram Təminatı Müəssisəsi, Şandun Əyalətinin İxtisaslaşdırılmış, Təmizlənmiş və Yeni Kiçik və Orta Ölçülü Müəssisə, Şandun Əyalət Müəssisə Texnologiyaları Mərkəzi, Şandunq əyaləti Görünməz Çempion Müəssisə
Müəssisə miqyası: Şirkətdə 150-dən çox işçi, 80 tədqiqat və inkişaf işçisi və 30-dan çox xüsusi muzdlu ekspert var.
Əsas səriştələr: proqram təminatı texnologiyası tədqiqatı və inkişafı, aparat təminatının inkişaf etdirilməsi imkanları və fərdiləşdirilmiş məhsul inkişafı və eniş xidmətləri ilə tanış olmaq bacarığı