Mövcud vəziyyət ondan ibarətdir ki, universitetlərin informasiyalaşdırma təməli əsasən başa çatdırılıb, daha yaxşı müəllimlərə, tələbələrə xidmət göstərən tikinti mərhələsinə qədəm qoyub və informasiyalaşdırma ilə ssenari idarəetmə tətbiqləri.
Hazırda tədris, müəllim-şagird öyrənmə və sinifdən istifadə prosesində böyük verilənlərin toplanması, məlumatların ötürülməsi və tədris məkanında Əşyaların İnternetinə nəzarət aktual məsələlərə çevrilmişdir. .
Tədris məlumatlarının toplanması böyük verilənlərin tədrisinin təhlili üçün ən orijinal, dəqiq və zəngin məlumat mənbəyini təmin edə bilər, beləliklə, məlumatların təhlili dəqiq və effektiv olur;Tədris məlumatlarının ötürülməsi müxtəlif aspektləri əhatə edir, o cümlədən kurs məlumatlarında dəyişikliklər, tətillər barədə bildirişlər, sinifdə doluluq, tədris fəaliyyətinin təşviqi, məzuniyyət, qeydiyyat və məşğulluq məlumatları.Ənənəvi bildiriş metodlarında təbəqə-lay əlaqə və dar əhatə problemi var.İnformasiyalaşdırma kommunikasiya çəngəllərini artırmağa, kommunikasiya əlaqələrini azaltmağa və məlumat itkisini azaltmağa kömək etməli, bununla da məlumatın şəffaflığını, ədalətliliyini və açıqlığını təmin etməlidir;
Ən əsas tədris resursu kimi, resurslardan istifadə və sinif daxilində Əşyaların İnternetinə nəzarət xidmət imkanlarında əsas darboğazlara çevrilmişdir.İnformasiya əsaslı platforma vasitəsilə resurs vəziyyətini açmaq, IoT nəzarət əlaqəsini qurmaq və əməliyyat və texniki xidmət imkanlarını təkmilləşdirməklə resurslar tətbiqdə rol oynayaraq daha çox müəllim və tələbəyə xidmət göstərə bilər.
Müəllim və şagirdin təhsili və tədrisi üçün inteqrasiya olunmuş xidmət platforması qurmaqla, kurrikuluma dair məlumatlar, qeydiyyat və məşğulluq məlumatları, tətil məlumatları, öyrənmə resursunun vəziyyəti və məktəb tanıtım bildirişləri yüksək tezlikli öyrənmə ssenarilərinə çatmaq üçün buraxılacaq, məktəblərin müxtəlif məlumatları dərk edə bilməsini təmin edəcəklər. müəllimlər və tələbələr üçün xidmət işi və gözlənilən faydaları əldə etmək.
Müəllim və tələbə təhsili və tədrisi üçün inteqrasiya olunmuş xidmət platforması qurmaqla biz IoT vasitəsilə tədris məkanının və tədris avadanlığının işini və nəzarətini təkmilləşdirəcəyik, əməliyyat və texniki xidmətin səmərəliliyini yüksəldəcək, tədris zəmanəti əməliyyatı və xidmət səviyyəsini yaxşılaşdıracaq və daha hamar bir iş rejimini təmin edəcəyik. tədris işinin həyata keçirilməsi.
Müəllim və tələbə təhsili və tədrisi üçün inteqrasiya olunmuş xidmət platforması qurmaqla biz tələbələrin sinifdəki davranışı haqqında məlumat toplayır, tədris resurslarının əməliyyat vəziyyətini dərk edir və sonrakı böyük məlumatların təhlili və əməliyyat xəbərdarlığının əsasını qoyuruq.
Bu, kampusun informasiyalaşdırılmasının inkişafına da müsbət təsir göstərə bilər:
1. Üzün tanınması tətbiqi
Sinif daxilində sifətin tanınması tətbiqi vasitəsilə kampusda sifətin tanınmasının effektivliyi geniş miqyasda yoxlanıla bilər.Eyni zamanda, vahid məlumat mərkəzinin informasiya konstruksiyasını təkmilləşdirmək üçün yüksək keyfiyyətli və təhlükəsiz üz məlumat bazası yaradıla bilər.
2. Məlumatların ardıcıllığının yoxlanılması
Bu platforma çoxmənbəli heterojen məlumatları, o cümlədən akademik kurs məlumatları, kadr faylı məlumatları, əsas yer məlumatları, bir kart məlumatları, imtahan məlumatları və s. inteqrasiya etməlidir. Bu platformanın tətbiqi və tətbiqi vasitəsilə məlumatların ardıcıllığı və dəqiqliyi əldə edilə bilər. yoxlanılır və bununla da məlumat konstruksiyasının verilənlər bazası davamlı olaraq möhkəmləndirilir.
3. Böyük verilənlərin zəngin mənbələri
Bu platformanın qurulması vasitəsilə böyük həcmdə tələbə davranışı məlumatları, məkan statusu və istifadə məlumatları toplanaraq, sonrakı böyük verilənlərin təhlili üçün zəngin və dəqiq məlumat mənbələri təmin edilir və beləliklə, daha böyük imkanlar əldə edilir.
Hazırda informasiya texnologiyalarının qurulması yeni konsepsiyaya və tələbata daxil olmuşdur.Təhsil Nazirliyi “Tətbiq padşahdır, xidmət əsas prioritetdir” təklifini irəli sürüb.Universitetlərdə informasiya texnologiyalarının qurulması prosesində məktəblərin böyük əksəriyyəti vahid şəxsiyyət yoxlama platforması qurub.Bununla belə, informasiya texnologiyalarının inkişafı ilə vahid şəxsiyyətin xüsusiyyətləri artıq hesablar və parollarla məhdudlaşmır.Kampus kartları, QR kodları, üz cizgiləri və digər biometrik tanınma funksiyaları kampusda tədricən geniş şəkildə istifadə olunur.
Universitetlərdə informasiya texnologiyalarının tətbiqində şəxsiyyətin tanınması müxtəlif ssenarilərdə tətbiq edilib: sinif otaqları, yataqxanalar, tədris binaları, tədris binaları, inzibati binalar, kitabxanalar, yeməkxanalar, idman meydançaları və hətta məktəb girişlərində.Hər bir tətbiq ssenarisi müstəqildir, lakin bir-biri ilə bağlıdır və səmərəli idarəetmə və xidmətlərə nail olmaq üçün birgə əlaqə tələb edir.Kampus konsepsiyalarının dəyişməsi ilə əlaqədar xidmətlərə tələbat artır.
Universitetlərdə böyük verilənlərin qurulması prosesində böyük verilənlərin gələcək kampus əməliyyatlarında və idarə edilməsində rolu çox əhəmiyyətli olacaqdır.Ən böyük problem məlumatların toplanması ilə bağlıdır, lakin tikinti prosesində iki çətinlik var:
Məlumatların unifikasiyası və məlumatların toplanması.
Uzunmüddətli tarixi səbəblərə görə məlumatlar müxtəlif sistemlərdə dağılır və bir-birindən təcrid olunur.Məktəb vahid məlumat mərkəzi yaratsa belə, bu, hər bir şöbənin işini başa düşməməsi səbəbindən çoxlu çirkli məlumatlara və təmizlənməmiş məlumatlara səbəb ola bilər və nəticəni praktik tətbiqlərə çatdırmağı çətinləşdirir.Ağıllı sinif identifikasiya sistemini qurmaqla məktəbin kadr məlumatları, şöbə təşkilati strukturu, kurs məlumatları, bir kart məlumatları və üz məlumatları birləşdirilir, çoxlu tərəflərdən gələn heterojen məlumatların vahid uyğunlaşdırılması və praktiki tətbiq təqdimatı vasitəsilə məlumatların düzgünlüyünün yoxlanılması, nəticədə məlumatların təmizlənməsi və birləşdirilməsinin tamamlanması.
Məlumatların toplanması
Tələbələrin gündəlik davranışında sinif davranışı məlumatları və məkana giriş və çıxış məlumatları nisbətən böyük və tam və etibarlıdır.Böyük verilənlər platformasının qurulması nöqteyi-nəzərindən şəxsiyyətin tanınması proqramlarının qurulması və davranış məlumatlarının toplanması zəruri ilkin şərtlərə çevrilmişdir.
Ümumi həlli bir neçə əsas sistemə bölmək olar: akademik davamiyyətin idarə edilməsi sistemi, cədvəlin idarə edilməsi sistemi, məlumat buraxılışının idarəetmə sistemi, real vaxt rejimində girişə nəzarət idarəetmə sistemi, ağıllı imtahan idarəetmə sistemi, avadanlıqların təmirinin idarə edilməsi sistemi və məkan təyinatının idarə edilməsi sistemi, birləşdirilmiş böyük ekranlı məlumatların monitorinqi sistemi və müxtəlif proqram mobil terminalları ilə.
Üzün tanınması üçün tanınma üsulu əsasən QR kodun skan edilməsini və sifətin tanınması genişləndirilməsini dəstəkləyən kampus kartlarına əsaslanır (smart-klass kartları ilə həyata keçirilir).
Məktəbin informasiya texnologiyaları üzrə ictimai əsas xidmət imkanlarını hərtərəfli təkmilləşdirmək, hərtərəfli məlumat aktivi və paylaşma sistemi qurmaq, informasiya texnologiyaları tədris platformalarının tikintisini təşviq etmək, şəbəkə təhlükəsizliyinə nəzarət imkanlarını artırmaq və məktəbin innovativ inkişafına kömək etmək.
Shandong Well Data Co., Ltd., 1997-ci ildən bəri peşəkar intellektual identifikasiya aparatının istehsalı, ODM, OEM və müştərilərin tələblərinə uyğun olaraq müxtəlif fərdiləşdirməni dəstəkləyir.Biz simsiz texnologiya ilə inteqrasiya olunmuş biometrik, barmaq izi, kart, üz kimi şəxsiyyətin identifikasiyası texnologiyasına və tədqiqata, istehsala, vaxta davamiyyət, girişə nəzarət, COVID-19 üçün üz və temperaturun aşkarlanması kimi intellektual identifikasiya terminallarının satışına sadiqik. ..
Biz SDK və API, hətta müştərinin terminal dizaynını dəstəkləmək üçün fərdiləşdirilmiş SDK təqdim edə bilərik.Biz bütün istifadəçilərlə, sistem inteqratoru, proqram təminatı tərtibatçıları və distribyutorları ilə qazan-qazan əməkdaşlığı həyata keçirmək və gözəl gələcəyi yaratmaq üçün ürəkdən ümid edirik.
Yaradılma tarixi: 1997 Siyahıya salınma vaxtı: 2015 (Yeni Üçüncü Şuranın səhm kodu 833552) Müəssisə ixtisası: Milli yüksək texnologiyalı müəssisə, ikiqat proqram sertifikatlaşdırma müəssisəsi, məşhur brend müəssisə, Shandong müəssisə texnologiya mərkəzi, Shandong görünməz çempion müəssisəsi.Müəssisə ölçüsü: şirkətin 150-dən çox işçisi, 80 Ar-Ge mühəndisi, 30-dan çox mütəxəssisi var.Əsas qabiliyyətlər: hardware inkişafı, OEM ODM və fərdiləşdirmə, proqram texnologiyası tədqiqatı və inkişafı, fərdiləşdirilmiş məhsul inkişafı və xidmət qabiliyyəti.